شبکه هوش مصنوعی نشان می دهد که افراد مبتلا به افسردگی آهسته تر از افراد عادی سخن می گویند و کلمات را با فاصله نسبتا زیادی از یکدیگر ادا می کنند.
به گزارش گروه وبگردی باشگاه خبرنگاران جوان؛
رویداد۲۴ محققان دانشگاه ام آی تی از طراحی یک شبکه عصبی مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داده اند که از آن می‌توان برای شناسایی موارد افسردگی استفاده کرد.
مهم‌ترین مزیت و توانمندی این شبکه عصبی این است که افراد مشکوک به افسردگی برای استفاده از آن مجبور به پاسخ دادن به سوالاتی خاص نیستند و این شبکه تنها با ارزیابی و بررسی مکالمات روزمره افراد و حتی با بررسی متن صحبت‌های یک فرد در طول ۲۴ ساعت تعیین خواهد کرد که فردی افسرده هست یا خیر.
این اولین بار است که از چنین روش پیشرفته و کم دردسری برای شناسایی افرادی استفاده می‌شود که به بیماری روانی افسردگی مبتلا هستند. محققان می‌گویند روش مذکور مبتنی بر تکنیکی موسوم به مدل سازی متوالی است که در قالب آن فرایند رفتاری فرد با استفاده از صدا یا متن و با تنها استفاده از ۱۴۲ جمله قابل بررسی و تحلیل است.
این شبکه هوش مصنوعی بر مبنای اطلاعاتی که به تدریج از نمونه‌های مختلف مورد بررسی جمع آوری می‌کند، ارتقا می‌یابد و می‌تواند با دقت بیشتری افراد افسرده را شناسایی کند. الگوی یادشده تا بدان حد دقیق است که می‌تواند برای شناسایی کلماتی خاص و همین طور الگو‌های ویژه گفتاری که نشان دهنده افسردگی است، به کار رود.
شبکه هوش مصنوعی یادشده نشان می‌دهد که افراد مبتلا به افسردگی آهسته‌تر از افراد عادی سخن می‌گویند و کلمات را با فاصله نسبتا زیادی از یکدیگر ادا می‌کنند.
سپس از مدل یادشده برای تعیین قطعی اینکه فرد به افسردگی مبتلاست یا خیر استفاده می‌شود. دقت این مدل فعلا ۷۷ درصد است که امید می‌رود در آینده افزایش یابد.